如何上手使用科学计算库Numpy？
当我们使用Python进行数据分析时，有时我们可能需要根据数据帧中其他列的值向Pandas数据帧中添加一列。
虽然这听起来很简单，但是如果我们尝试使用if-else条件语句，可能会变得有点复杂。幸运的是，有一个简单而好的方法可以用numpy做到这一点！
要学习如何使用它，让让我们来看一个具体的数据分析问题。我们有超过4000条AAA教育推文的数据集。带有图片的推文会获得更多的赞和转发吗？让让我们做一些分析来找出答案！
我们将从导入pandas和numpy并加载数据集开始，看看它是什么样子的。
我们可以看到，我们的数据集包含了每条推文的一些信息，包括:
1)日期——推文发布的日期。
2)时间——推文发出的时间。
3)tweet-tweet的实际文本
4)提及——推文中提到的任何其他Twitter用户。
5)照片——推文中包含的任何图片的URL。
6)replies_count——推文上的回复数量
77)retweets_count-转发的推文数量
8)likes_count——推文上的赞数。
我们还可以看到照片数据的格式有点奇怪。
使用np.wh
numpy和pandas区别？
区别在于两者含义不同，具体区别如下。
Numpy，中文意思是(数值Python)，是Python的开源数值计算扩展。
熊猫的意思是基于中文的数字Py的一个工具，是为了解决数据分析的任务而创建的。Pandas包括大量的库和一些标准数据模型，提供了高效操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量的功能和方法，使我们能够快速方便地处理数据。