噪声信号怎么处理及进行频谱分析？
首先，你可以产生一个噪声信号。您可以使用随机数生成器来生成正态分布的信号。这时候信号一般是白噪声。你给它一个高通，就是产生了一个高频窄带噪声。
然后将其添加到干净的信号中，分析频谱并设计IIR。
利用Matlab的SPtool可以设计IIR。
频谱图是什么？
频谱图[pínpǔ图]英文:频谱图声音频率与能量的关系用频谱来表示——各种信号频率的图形数据以波纹的形式记录并绘制在横轴和纵轴上。常见的有振幅谱图和相位谱图。在机械故障诊断系统中，谱图用于回答故障的位置、类型和程度等问题。它是分析振动参数的主要工具。在实际使用中，有三种谱图，即线性振幅谱、对数振幅谱和自功率谱。
线性振幅谱的纵坐标有明确的物理量纲，是最常用的。
怎么查找附近的信号干扰源？
可以使用专业的信号干扰检测设备，连接室内无线信号即可检测。干扰源干扰指数
没有具体的公式。在近几年的WLAN优化项目中，我们一般选择以下做法:干扰程度:1/(工作频率-干扰频率的绝对值)*100%以上。公式要求工作频率和干扰频率的信号强度应在-80dBm以上，如果小于-80dBm，分子应为0.5，如果干扰频率的信号强度小于-90dBm，则忽略干扰源。如果是同频，干扰度100%。
本人是菜鸟，请教高手解答如何看信号与系统中的频谱图，谢谢？
一般来说，频谱图可以反映在时域图中。如果时域波形变化剧烈，高频成分会更多。当时域平坦时，低频分量大。
(要明白这一点，为什么认为常数时域1的傅里叶变换是脉冲函数，因为没有变化，都是低频)1，负值是因为原点处的谱值假设为1，代表时域的DC分量。在非原点取对数，小于1的数的对数为负。2，大小在这里代表频率的能量值(周期性代表功率值)，也就是说，在这个频率上划分的能量的大小(与能量在时域上无限小的一段时间内的大小相同)。有很多奥本海默的图片，已经被电子出版社翻译成中文。
频谱图的介绍和讲解？
声谱图以波纹的形式在横轴和纵轴上记录和绘制各种信号频率的图形数据。常见的有振幅谱图和相位谱图。
在机械故障诊断系统中，谱图用于回答故障的位置、类型和程度等问题。
频谱图是分析振动参数的主要工具。
在实际使用中，有三种谱图，即线性振幅谱、对数振幅谱和自功率谱。
1.线性振幅谱的纵坐标有明确的物理量纲，是最常用的。
2.对数振幅谱中每条谱线的振幅都是用对数计算的，所以其纵坐标的单位是d。b(分贝)。
这种变换的目的是使那些低幅分量高于那些高幅分量，从而观察到隐藏在低幅噪声中的周期信号。
3.自功率谱是对被测信号进行自相关卷积，目的是去除随机干扰噪声，保留和突出周期信号，丢失相位特征，然后进行傅里叶变换。
自功率谱图使周期信号更加突出。