如何学习大数据处理？
学习大数据最难的就是入门。如果传智播客给学生建议，他们应该好好学习sql，熟练使用它，并学习更多关于大数据处理的知识。让s为有需要的朋友列出一套完整的2019年大数据学习路线图:
大数据处理相关的技术需要掌握Java语言和Linux操作系统。这两个是基础，学习顺序不分先后。技术上最快的学习路径是直接学习相关的主流框架。很多人会觉得很难提到框架。其实只要知道如何调用相关框架，就简单多了。
Hadoop:
在接触hadoop之前，需要有一定的Java基础。所以对自学的朋友的建议是先学Linux，再学adoop的生态系统。在学习Hadoop的第一阶段，可以熟练搭建伪分布式集群和全分布式集群。也就是说，先让hadoop环境搭建好，wordcount程序可以正常运行，然后我们就可以分析hadoop生态系统了。
动物园管理员:
堪称万能药，安装Hadoops哈。以后学Hbas
你觉得如何用好大数据指导你的学业和学习？
作为学生，你认为如何利用大数据指导学习和研究？
这是一个前瞻性的好问题。我已经教书38年了。近15年来，我充分利用高考数据库，分析高考规律和趋势，建立了高考前10名和广东省语文单科前10名的成绩，监测过程分数数据，进行相应的行为干预，在培养广东省语文单科4名状元和4名状元方面取得了良好的效果。其中，数据分析和跟踪不可或缺。
具体来说，主要采取以下具体做法:
第一，建立监控总分和学习成绩底线的规范。其中理科总分680，文科总分660。底线是语文130，英语140，数学145，综合管理280，综合文学250。然后，实施全程跟踪指导。
二、取上述数据定额为监控标准，进行定期分析和评估，并提出具体的改进培训计划。在此期间，不仅要对大考进行跟踪和评估，还要对周考进行具体指导，鼓励自测和自主训练。
测试结果表明，这种利用高考数据库资源建立训练规范，同时充分利用平时训练和测试数据进行针对性干预的方法，效果显著，成绩突出，是一种非常有效的科学备考方法，对学生和家长有积极的指导意义。;学业竞争与学业成绩提高。
大数据分析技术是时代进步的产物，也是提高学生学术水平。