数据挖掘的方法有哪些？
数据挖掘的方法:
1.分类
2.估计
3.预测
4.关联性分组或关联规则。
6.复杂数据类型挖掘(文本、W
多源异构数据融合方法？
多源异构数据:融合方法
1.在数据采集过程中，准确、实时地采集原始数据，为数据集成阶段提供原始数据源，描述原始数据源的数据，建立相应的多协议分析引擎。
2.根据数据源的不同，hbas
机器学习，数据挖掘的书有哪些？
机器学习和数据挖掘是目前非常热门的，这方面的经典书籍还是很多的。根据作者自己的经历，推荐几本书。
机器学习1。《机器学习》(西瓜书)
作者:周志华
著名的"西瓜书"，由南京大学教授周志华所著，几乎是《入坑》中机器学习的必备书籍。
2、《机器学习实战》
作者:P《统计学习方法》
作者:李航
最新的版本是第二版，这本书的作者李航目前是todays头条人工智能实验室。入坑机器学习的必备书籍。
数据挖掘1。《数据挖掘导论》(完整版)
数据挖掘经典数据全面介绍数据挖掘，涵盖数据、分类、关联分析、聚类、异常检测五个主题。
2、R语言实战(第2版)
作者:罗伯特一世.卡巴科夫
如果需要使用R语言进行数据分析/挖掘，推荐《R语言实战》，从R语言基础到统计分析再到常用的机器学习算法！
回答完毕！