MATLAB如何使用table函数创建和编辑表格？
楼主算过beta和chi，分别是1x25的线向量。他现在想做的是用表格显示数据？使用uitable很容易做到这一点:
Uitable(data,[βdifference],columnname,{βdifference})
如有必要，还可以使用position来指定表格的位置和大小。
需要注意的是，uitable在2008a(I;m不确定是从哪个版本导入的)，所以需要注意使用这个函数时使用的MATLAB版本。例如，在2007b中，指定列名的属性是ColumnN。Ames，如果楼主用的是更早的版本，这个函数的调用格式是否还是不一样，需要进一步验证。
matlabR2012a中如何进行数据拟合？
方法一:带数据拟合工具箱的曲线拟合工具。
打开CFTOOL工具箱。在matlab的命令窗口输入cftool，进入数据拟合工具箱。
输入两组向量x，y。
首先，在Matlab的命令行中输入两个向量。一个向量是你想要的X坐标的数据，另一个是你想要的Y坐标的数据。输入后假设叫做X向量和Y向量，在workspace中可以看到。确保这两个向量元素数量一致，不一致的话工具箱里装不下。
例如，在命令行中输入以下数据:
x[19618613713612212271717033]
y[0.0126050.0131150.0168660.0147410.0223530.0192780.0418030.0380260.0381280.088196]
数据的选择。打开曲线拟合常用工具界面，点击最左边的X数据和Y数据，选择刚刚输入的数据。这时，界面上会出现这组数据的散点图。
选择拟合方法，然后单击“拟合”。
左边的结果是拟合结果，下表是误差等统计数据。
方法2:使用神经网络工具箱。
1.打开神经网络工具箱，在命令窗口输入nftool，进入神经拟合工具。
2.导入数据，单击next，将输入导入为X，将目标导入为Y..
3.选择网络参数，单击下一步，选择训练集和测试集的数量，单击下一步，选择隐藏层节点的数量。
4.训练数据，单击下一步并选择训练。
5.画出拟合曲线，训练结束后，运动图拟合。
训练结束后会自动弹出训练结果参数。
神经网络工具箱可以用命令编写，请搜索matlab神经网络工具箱函数的关键字。
方法三:用polyfit函数编写。
Polyfit函数是matlab中用于曲线拟合的函数。其数学基础是最小二乘曲线拟合原理。曲线拟合:已知离散点上的数据集，即点集上的函数值，构造一个解析函数(其图形为曲线)使其在原离散点上。尽可能接近给定值。
调用方法:apolyfit(xdata，ydata，n)，
其中n表示多项式的最高阶数，xdata和ydata是要拟合的数据，以数组的形式输入。输出参数A是拟合多项式Ya1x，有n1个系数。
%例程Apolyfit(x，y，2)zpyval(A，x)plot(x，y，r*，x，z，b)
方法四:自己写算法做拟合。
请参考数值分析的教材。拟合和插值的方法很多，算法也不复杂。灵活运用循环就好。