一个矩阵如何不能相似于对角矩阵？罐头公司。;不能对角化，因为只有两个线性无关的特征向量。根据对角化的充要条件，n阶矩阵A必须有n个线性无关的特征向量..
没有必要单独证明对角元素是特征值。相似矩阵有相同的特征值，对角矩阵的特征值是对角元素。
角度阵列不是唯一的。对角元素的顺序可以随意交换，类似于原矩阵。
三角矩阵与对角矩阵相似吗？
三角矩阵与对角矩阵不同，三角矩阵对角线以上或以下的元素都是0，对角矩阵对角线以上或以下的元素都是0。不能相似于对角矩阵的条件？
这个矩阵可以不能对角化，因为只有两个线性无关的特征向量。根据对角化的充要条件，对于n阶矩阵A，必须有n个线性无关的特征向量要对角化。
没有必要单独证明对角元素是特征值。相似矩阵有相同的特征值，对角矩阵的特征值是对角元素。
角度阵列不是唯一的。对角元素的顺序可以随意交换，类似于原矩阵。
不能相似于对角矩阵的条件？1.如果这个矩阵可以转化为对角矩阵，那么求特征值。它的特征值是对角矩阵的元素，前提是矩阵可以转化为对角矩阵。如果是对称矩阵，那么对称矩阵可以转化为对角矩阵。
2.相似对角化是指将原矩阵转化为对角矩阵，对角矩阵对角线上的每一个元素都是原矩阵的特征值。
3.矩阵是高等代数以及统计分析等应用数学中的常用工具。
在物理学中，矩阵在电路科学、力学、光学和量子物理中都有应用。在计算机科学中，三维动画也需要矩阵。矩阵运算是数值分析领域的一个重要问题。将一个矩阵分解成简单矩阵的组合，在理论和实际应用中可以简化矩阵的运算。
对于一些应用广泛且比较特殊的矩阵，如稀疏矩阵、准对角矩阵等，都有具体的快速运算算法。矩阵相关理论的发展和应用，请参考矩阵理论。
在天体物理、量子力学等领域也会出现无限维矩阵，这是矩阵的推广。
不能相似对角化的矩阵还能相似吗？
不可对角化的两个相似矩阵的特征值相等，只要对应的重根r(入E-A)=r(入E-B)，即两个不可对角化的矩阵相似。简介:
n阶矩阵A与对角矩阵相似的充要条件是矩阵A有n个线性无关的特征向量。
注:定理的证明过程实际上已经给出了方阵对角化的方法。
如果矩阵可以对角化，可以通过以下步骤实现:
(1)寻找所有特征值；
(2)对于每个特征值，设其重数为k，则对应齐次方程的基本解由k个向量组成，即对应的线性无关特征向量；
(3)上面得到的特征向量只是一个矩。矩阵的每个线性独立的特征向量。