人工智能和人类语言是什么内容？人工智能语言是编程语言，人类语言是自然语言。自然语言不要求准确，只要双方能相互理解就行，而编程语言必须准确，因为计算机会严格按照编程语言的逻辑执行代码。
第三代计算机语言成功后，人们一直希望发明更先进的第四代。
语言，用这种语言只需要描述问题的内容和给定的条件，由计算机进行算法。
自己找找吧，但是到目前为止还没有一门计算机语言完全符合这个标准。这
是因为符合第四代语言标准的语言已经属于描述性语言，而第一、二、三代
现代语言属于命令性语言，命令性语言和描述性语言之间有一条鸿沟
沿着第二代语言向第三代语言发展的方向，这个鸿沟是不容易跨越的。复制
描述性语言的背后是模型，描述性语言因为要被描述，所以用起来简单。
模型中已经包含了问题的背景信息，所以对问题的描述可以非常简洁。
但要找到问题的答案，绝不是只考虑描述问题的句子所给出的条件。
要找到它，还要考虑问题所依赖的模型中包含的海量信息。
模型通常很复杂，尤其是人脑模型。;对生存环境的反思。
杂，在数学语言中大多是连续的。但是这种模型不能从一个人身上推导出来
大脑完全转移到另一个人身上。;人们只能通过语言来交流他们的差异和身份。
这个问题的模型，语言是一个离散的符号流，它不能完全准确地描述模型的全貌。
完全表达，所以描述性语言通常先把模型中的重要特征拿出来形成。
概念、词和概念相互对应，成为描述语言的主要组成部分，然后分析概念之间的关系
对其进行修改，使描述更接近模型的真实情况。因为客观世界存在于每个人之中。;的大脑
书中的反映并不完全一样，每个人都有一样的东西，因为经历、阅历、知识的差异。
对事物的理解也不一样。为了让不同的人交流，人类的语言不像一个仪表。
计算机语言非常精确，它通过概念建立了模型的重要部分和实际问题之间的对应关系。
关系，通过对概念之间关系的描述来建立模型的框架，至于模型的具体细节。
由收件人自己填写。当收件人可以不要完全或完美地填写细节，
你可以通过问题-解释的循环来逐步完善细节。所以不管两个人有什么想法
同一个问题的模型是多么的不同，通过概念-现实和现实-概念之间的转换。
关系和接收者s填写细节，两个人随时可以交流，不像电脑里的界面。
它们之间的任何差异都可能导致通信失败。许多
在一个案例中，一个人的模型的大脑有一些缺陷，当他和另一个人在这方面有所修正时。
在与对模型有把握的人交流后，他们不不要移动彼此的一部分。;把比自己更强大的模型植入自己的大脑。
来吧，而是借助其他模型的独特性来调整和改进你头脑中的整个模型，并且
达到新的高度。有时另一个人s的模型并不比他自己的好。
但是不管交流有多充分，两个人的模型人的大脑不可能完全一样。