clickhouse特点？
以下是ClickHouse作为分析数据库的特征:
1.快速
ClickHouse的性能超过市面上大多数列存储数据库，比传统的数据ClickHouse快100-1000倍。ClickHous:
ClickHouse比Vertica快5倍左右，比Hiv:
ClickHouse比Vertica快5倍左右，MySQL和Hive已经无法完成任务。
2.多功能的
ClickHouse支持各种场景的统计分析。
支持类似SQL的查询
支持多种库函数(如IP转换、URL分析、预计算/HyperLoglog等。)
支持数组和嵌套数据结构。
支持异地数据库复制部署
3.文学模型
无视Hadoop生态，走自己的路。
目前运行在任何采用x86_64、AArch64或PowerPC64LECPU架构的Linux、FreeBSD或MacOSX上。
以及ClickHous
数据分析师用哪个数据库比较好？
OLAP对于数据分析来说是一个非常宽泛的概念。由于主题是询问数据分析师使用的数据库，因此很难确定使用哪个固定数据库。不同的领域一般侧重于不同的属性，这和数据本身的数量级有关。
一般来说，中小企业的数据一般都在TB以下，大多使用mysql、sqlserver、oracle、pgsql等关系型数据库做一些分析。结合clickhouse、impala、mariadbcolumnstore等一些MPP数据库，基本可以满足应有的需求。
以上都是用标准SQL分析的。如果有特殊的非结构化数据分析需求，可以先考虑结构化转换，或者使用hdoop、spark等。
Python支持上面提到的所有数据库。Access是比较初级的本地数据库，处理能力也比较初级。
希望对你有帮助。