JAVAweb转大数据开发，有必要学习统计学吗？
我是做大数据的，我来回答一下。
要负责任，大数据需要学习统计知识。
大数据目前还属于程序员的范畴，但具有很强的数据分析统计属性，也与数据挖掘密切相关。虽然日常工作也是写代码，不像Java，有时候需求者不不明白哪些指标可以用数据统计，统计出来的数据如何更科学更有代表性。不像Java有项目需求陈述，产品经理提供清晰的产品原型和逻辑，抛给大数据端的需求往往只是一句话。分析这些数据。;不否认有一些明确的统计，比如总量、PV、UV等等)
上级领导和运营人员更希望你主动去分析挖掘数据，提供一些参考和价值。在这个时候，你不我根本不懂统计知识。要不要盯着数据让它自己提出诉求？你不甚至不知道方差、波动、归一化、四分位数等。，如何清理数据，如何做好本职工作。
有些做大数据的人，只把自己定位为码农，成长会很慢。他们应该积极地把自己定位为数据分析师，学习统计知识。一是可以做好本职工作，二是可以进入机器学习领域，一举两得。
当你发现你的统计知识给了你做大数据工作的方法，赢得了公司领导的认可和好评，那八个月的时间是怎么过的？
加油，每天进步一点点，未来就大不一样了。
如果你有任何问题，请和我讨论。如果你同意我的观点，请点击红字"关心和支持在右上角。谢谢你。
目前应该知道简单的统计公式。如果涉及到复杂的算法，可能需要了解一些统计学的知识，但是一个大数据开发工程师不掌握统计学也能开发大数据。
看到javaw
Java转大数据的学习线路是什么？
专业软件开发，上学的时候专注于Java，现在已经从事Java开发一年半了。我想转向大数据。
1.先熟悉一下linux环境。大数据的很多技术都部署在linux服务器上，你熟练使用vi编辑文本。
2.部署hadoop，让hdfs和MapReduce运行。
部署动物园管理员
4.部署hbase了解列存储的表设计方法。
5.掌握蜂巢的使用
6.火花流、风暴流计算
7.学习sparkmllib，python为数据分析做准备。有Java基础转大数据，需要学习:
1.大数据基础:Linux，Maven:Linux系统管理，Shell编程设计，Maven部署/配置/仓库，MavenPOM。
2.HDFS分布式文件系统
分布式计算模型Yarn分布式资源管理器Zookeeper分布式协调服务
4.分布式数据库。
5.FlumeNG分布式数据采集系统Sqoop大数据迁移系统。
大数据黄金语言的kafka分布式总线系统。
7.SparkCore大数据计算基石SparkSQL数据挖掘工具SparkStreaming流计算平台
8.SparkMllib机器学习平台SparkGraphx图形计算平台
9.项目实战
相关:
大数据开发工程师，学什么？
大数据学习有哪些误区？如何避免大数据开发和数据分析中的学习误区？
大数据基础:Linux，Maven:Linux系统管理，Shell编程设计，Maven部署/配置/仓库，MavenPOM。